En el artículo anterior hablamos de la tercera recomendación en el sector industrial basada en IA, en este artículo describimos la cuarta recomendación a tener en cuenta.    

4. Aproveche el conocimiento del dominio para impulsar el motor de IA: el conocimiento especializado es un habilitador para capturar todo el potencial de AI.

Independientemente de que tan buenos sean ciertos ingenieros de software o que tan potentes sean los algoritmos, para beneficiarse realmente de las capacidades de autoaprendizaje, las empresas deben confiar en su conocimiento de dominio: una comprensión profunda de su negocio, proceso e industria.

Poseer conocimiento especializado en dominios específicos (por ejemplo, sobre los parámetros para un determinado proceso de fabricación) es una ventaja que los OEM probablemente no perderán ante las empresas de nueva creación o los proveedores de servicios, y que deberían conocer. En relación con la aplicación de la IA y el aprendizaje automático a los problemas de negocios, el conocimiento del dominio puede ayudar a las empresas de dos maneras.

  1. En primer lugar, dentro de su propia industria o entorno tecnológico, las empresas pueden describir mejor el problema que se resolverá utilizando IA y, por lo general, tienen una comprensión profunda de las dependencias entre los sistemas, las tecnologías y los jugadores.
  2. En segundo lugar, las aplicaciones de IA pueden hacer que el conocimiento del dominio sea una parte integral del sistema. Por ejemplo, el conocimiento del dominio puede codificarse y proporcionar un impulso significativo al rendimiento de un algoritmo de inteligencia artificial antes de que comience el autoaprendizaje.

En resumen, sugerimos que veamos la IA como una herramienta que se puede aplicar a muchos problemas; sin embargo, sin una comprensión profunda del contexto, no se alcanzará ningún potencial de mejora esperado.

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En el artículo de la siguiente semana encontrarás la quinta y última parte sobre las recomendaciones pragmáticas en el sector industrial  para mejoras de rendimiento basadas en la IA (Inteligencia artificial).