La analítica predictiva extrae información de conjuntos de datos existentes con el objetivo de encontrar patrones y tendencias. A diferencia de la inteligencia de negocios tradicional, que es de carácter retroactivo, la analítica predictiva toma estos patrones y tendencias y luego utiliza esa percepción para predecir posibles resultados.

La analítica predictiva está siendo empleada en nuevas formas de mejorar la seguridad. Las soluciones tecnológicas actualmente utilizadas han supervisado durante mucho tiempo eventos como frenado abrupto y el exceso de velocidad para marcar comportamientos inseguros del conductor. Pero hoy en día, la información  se está enriqueciendo con otros flujos de datos para predecir realmente la probabilidad de que un conductor específico tenga un accidente.

Los datos se pueden enriquecer con la implementación de cámaras de video que son instaladas en el exterior y en el interior de los vehículos, donde se puede combinar con sensores para mejorar la seguridad de los conductores y, en última instancia, hacer mejores predicciones.

Por ejemplo, una solución sería el de captar un evento de frenado fuerte. Este frenado se clasificaría como un comportamiento negativo, pero esto necesariamente no sería un comportamiento negativo de mala conducción, dado que este frenado pudo ser un evento de desviación para que el conductor evitara un accidente. Para esto se utiliza el análisis de datos y el Big data. Donde se podrá catalogar los eventos ocasionados por un conductor de acuerdo al análisis de datos y los comportamientos ocurridos, para así ser catalogado un evento como positivo o negativo.

Recolección de datos

Las soluciones tecnológicas para la recolección de datos para los hábitos de conducción ha permitido a científicos interpretar mejor los datos. Al leer los datos, y ver lo que pasó, se puede determinar si los giros del volante, las frenadas bruscas, las aceleraciones, los sobrepasos a otros vehículos y en sí los hábitos de conducción que son catalogados como “peligrosos” son de verdad peligrosos o preventivos.

¿Es el análisis de predicción de datos una solución adecuada? ¿Está cerca de ser implementado en nuestros automóviles modernos?

Si un análisis de los datos detecta un riesgo severo por ejemplo, una colisión o casi colisión ¿un analista de flota puede ser alertado en un par de segundos?
It Process para su servicio de seguimiento y control de flotas de vehículos FleetBi, está realizando investigaciones e implementaciones que permiten la recolección de datos para los hábitos de conducción y a partir de estos datos, hacer un análisis predictivo adecuado de un evento, para que así sea alertado un usuario antes de que ocurra un siniestro.