Si bien la mayor parte de la atención sobre cómo la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y Big Data pueden afectar a las empresas se centra en el espacio entre empresas que trabajan B2C (business to consumer – negocio a consumidor), las empresas B2B (business to business – negocio a negocio) necesitan prestar atención o arriesgan su futuro exitoso. Los clientes tienen las mismas expectativas para una experiencia de compra simple y fácil, ya sea una interacción B2C o B2B. Entonces, si está en el espacio B2B, espero que su organización esté comenzando a explorar y planificar, si no implemente, big data y Machine learning para sus operaciones.

Dado que el ciclo de compra para B2B suele ser significativamente más largo y complejo que B2C,  se dice que es aún más importante que los B2Bs usen máquinas de cualquier manera posible para conocer a los clientes y responder a los tomadores de decisiones con el objetivo de cerrar las ventas de la manera más eficiente posible.

Estas son algunas de las mejores maneras en que la inteligencia artificial, el Machine Learning y el Big Data facilitan las operaciones para las empresas B2B:

 

Generación líder

Puede tomar cientos de horas de mano de obra para obtener nuevos clientes potenciales para empresas B2B y para encontrar la información de contacto que necesita al buscar en LinkedIn, sitios web de empresas y más. Las máquinas no solo pueden ayudar con la recopilación original de información de generación de leads, IA puede analizar datos no estructurados como correos electrónicos, llamadas telefónicas y publicaciones sociales para luego determinar patrones y definir quién es un buen prospecto. Esta información es vital para campañas de marketing efectivas.

Gestión de cuenta y ventas predictivas

No cabe duda del hecho de que las máquinas son poderosas para analizar datos y analizar información, especialmente para informar los esfuerzos de ventas y marketing. Este poder se pone a trabajar para descubrir coincidencias entre los clientes y descubrir qué separa a sus mejores clientes de los menos deseables y puede ayudar a enfocar los esfuerzos de marketing para ser más efectivos dentro de estas categorías de clientes.

Cuando este aprendizaje se aplica a los esfuerzos de prospección de su empresa, definitivamente puede agilizar la calificación de clientes potenciales y puede ayudarlo a priorizar dónde debe concentrar la mayoría de sus esfuerzos de ventas.

Si bien este tipo de decisiones de mercadotecnia basadas en cuentas pueden y seguirán siendo hechas por humanos, las máquinas facilitan el proceso y pueden identificar patrones que tomarían mucho más tiempo identificar usando solamente el esfuerzo humano.

Los esfuerzos de ventas predictivos ya están en marcha y todos los días nos vemos afectados. Simplemente consulte sus feeds de medios sociales para ver qué anuncios le están sirviendo. Las empresas B2B pueden ofrecer a sus clientes sugerencias e ideas sobre qué servicios o productos complementarían sus negocios de la misma manera.