Como vimos en la primera parte, el Machine Learning está siendo adoptado para las decisiones comerciales y gerenciales de empresas de cualquier índole y tamaño. A continuación veremos tres opciones en los cuales el Machine Learning puede aplicarse a su empresa.

Optimice su gestión de recursos humanos

Contratar a las personas adecuadas en las posiciones correctas es una tarea difícil, especialmente si los gerentes de recursos humanos son sobrecargados con miles de hojas de vida y ​​cartas de presentación.

Sesgos ocultos en las personas de selección de personal pueden provocar que candidatos calificados sean pasados por alto.

Una herramienta de Machine Learning puede eliminar la subjetividad en la selección al sugerir y depurar las hojas de vida de los candidatos antes de que pasen por evaluación humana.

Detecta rápidamente actividad fraudulenta.

Las actividades fraudulentas pueden dar lugar a enormes pérdidas para todas las empresas.

Los métodos de seguridad tradicionales son buenos en la protección de los datos y los canales de comunicación, pero ¿qué pasa con la prevención de fraudes internos y detectarlo en el mismo momento en que ocurre?

Los algoritmos modernos de detección de anomalías aprovechan el poder del Machine Learning para aprender patrones de actividad y detectar comportamientos sospechosos.

Las soluciones de prevención por Machine Learning pueden ayudar a las empresas a descubrir actividades sospechosas entre el personal y actividades dentro de la empresa.

El Machine Learning puede incluso determinar cuando ciertas acciones se encuentran por fuera de lo normal como en el caso de los inventarios, pago de facturas y gastos generales.

Se pueden generar alarmas que son atendidas por el personal encargado y determinar si dichas actividades sospechosas son normales o no.

Automatización de marketing

Este tipo de tecnología ha venido creciendo en marketing y fidelización de clientes. Las soluciones de Machine Learning pueden automatizar muchas tareas de marketing, como por ejemplo la comercialización por correo electrónico y la administración de oportunidades.

En lugar de realizar tareas simples y repetitivas, los vendedores pueden centrarse en producir ideas creativas.

Con este tipo de tecnología se pueden crear campañas de marketing, atraer y retener a los clientes de manera más eficiente mediante el uso de análisis estadísticos, previsión de ventas, identificación de clientes potenciales y predicción del comportamiento del usuario.

Incluso, se puede mediante la utilización de algoritmos de aprendizaje automático crear estrategias de marketing flexibles y modelos de mercados objetivos.

Como hemos visto, el Machine Learning tiene aplicaciones diversas y efectivas para todas las secciones de la cadena de valor de su empresa, aplicar soluciones Machine Learning significa una mejora competitiva para afrontar las realidades empresariales del día de hoy.