La mayoría de las organizaciones se cuestionan sobre ¿qué información es la apropiada para analizar?

¿Qué datos explorar?

Existen 5 tipos de datos a analizar y a continuación se dará una clasificación que probablemente pueda extenderse de acuerdo al avance tecnológico.

1. Web y Medios sociales

Incluye toda la información que es obtenida de las redes sociales como ya sean blogs, Facebook, Twitter, etc.

2. Máquina a máquina (M2M)

Hace referencia a las tecnologías que permiten el intercambio de información o comunicación en formato de datos entre dos máquinas remotas, las cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen eventos (velocidad, temperatura, presion) en información significativa.

3. Transacciones grandes de datos

Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados.

4. Biometría

La Información biométrica es la que incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.

5. Generados por humanos

Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.

La cantidad de dispositivos y sensores existentes en la actualidad permiten que la naturaleza de los datos cambie en comparación con la existente años atrás.

Las cámaras, los micrófonos, sensores, imagenes, dispositivos inteligentes permiten que los datos creados a partir de estos medios sean el segmento más grande e importante de la información existente.

Gracias a la velocidad y las cantidades de información que se pueden tener  con estos dispositivos y la ayuda de Big Data investigadores pueden realizar descubrimientos ágiles de las cosas que normalmente hubieran tomado muchos años.

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